In diesem Artikel schauen wir uns an, warum es sinnvoll ist, Sensordaten im ÖPNV zu nutzen.
Wir schauen uns an, ob unsere Web-App Fahrbar in einem ÖPNV-System wie Kenias Minibus-System funktioniert.
Die meisten Menschen entscheiden sich für öffentliche Verkehrsmittel, da sie sich keine Privatwagen leisten können. Umso wichtiger ist es, dass ihren Transportbedürfnissen mit Big Data begegnet wird.
Kenias Transportlandschaft unterscheidet sich fast vollständig von den Verkehrssystemen, die wir kennen. Hat diese Andersartigkeit einen Einfluss auf die Datenanalyse in Kenias Verkehrssektor?
Die Öffis zu verwenden, um von A nach B zukommen, stellt ein Infektionsrisiko dar. Aber dennoch scheinen immer mehr Menschen heutzutage den ÖPNV zu nutzen.
Ist die Angst vor einer Ansteckung mit COVID-19 im ÖPNV tatsächlich begründet? Wie hoch ist das Risiko einer Infektion im ÖPNV?
Lernen Sie hier mehr über die vielen verschiedenen Methoden der Personenzählung, die Betreiber von öffentlichen Verkehrsmitteln nutzen, um ihre Fahrgäste zu zählen.
Wir erklären, wie Belegungsdaten den Fahrgästen helfen, die Abstandsregeln im ÖPNV einzuhalten.
Hier ist eine Einführung in eine datengesteuerte Lösung, an der wir gearbeitet haben: Fahrbar.